转载于 [关于齐次坐标的理解-CSDN]。
在欧氏几何空间,同一平面的两条平行线不能相交,这是我们都熟悉的一种场景。
然而,在透视空间里面,两条平行线可以相交,例如:火车轨道随着我们的视线越来越窄,最后两条平行线在无穷远处交于一点。
欧氏空间(或者笛卡尔空间)描述 2D/3D 几何非常适合,但是这种方法却不适合处理透视空间的问题(实际上,欧氏几何是透视几何的一个子集合),2 维笛卡尔坐标可以表示为(x,y)。
如果一个点在无穷远处,这个点的坐标将会 (∞,∞),在欧氏空间,这变得没有意义。平行线在透视空间的无穷远处交于一点,但是在欧氏空间却不能,数学家发现了一种方式来解决这个问题。
简而言之,齐次坐标就是用 N+1 维来代表 N 维坐标。
我们可以在一个 2D 笛卡尔坐标末尾加上一个额外的变量 w 来形成 2D 齐次坐标,因此,一个点 (X,Y) 在齐次坐标里面变成了(x,y,w),并且有
例如,笛卡尔坐标系下(1,2)的齐次坐标可以表示为(1,2,1),如果点(1,2)移动到无限远处,在笛卡尔坐标下它变为 (∞,∞),然后它的齐次坐标表示为(1,2,0),因为 (1/0, 2/0) = (∞,∞),我们可以不用”∞"来表示一个无穷远处的点了,哈哈。 为什么叫齐次坐标?
我们把齐次坐标转化为笛卡尔坐标的方法是前面 n-1 个坐标分量分别除以最后一个分量即可。
转化齐次坐标到笛卡尔坐标的过程中,我们有一个发现,例如:
你会发现 (1, 2, 3), (2, 4, 6) 和 (4, 8, 12) 对应同一个 Euclidean point (1/3, 2/3),任何标量的乘积,例如 (1a, 2a, 3a) 对应 笛卡尔空间里面的 (1/3, 2/3) 。因此,这些点是“齐次的”,因为他们代表了笛卡尔坐标系里面的同一个点。换句话说,齐次坐标有规模不变性。
证明:两条直线可以相交。
考虑如下方程组:
我们知道在笛卡尔坐标系里面,该方程组无解,因为 C ≠ D, 如果 C=D, 两条直线就相同了。
让我们在透视空间里面,用齐次坐标 x/w, y/w 代替 x ,y,
现在我们有一个解 (x, y, 0),两条直线相交于 (x, y, 0),这个点在无穷远处。
小结:齐次坐标在图形学中是一个非常基础的概念,例如 3D 场景映射到 2D 场景的过程中
本文作者:青波
本文链接:
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!